APRENDIZADO DE MÁQUINA E SUAS APLICAÇÕES EM BIOINFORMÁTICA

Maria Fernanda Ribeiro Dias, Pedro Geraldo Pascutti, Manuela Leal da Silva

Resumo


O uso de ferramentas computacionais para a resolução de sistemas biológicos tem chamado a atenção na área científica e proporciona um ganho tanto na quantidade de informações obtidas quanto na interpretação dos dados. A diversidade e complexidade dos problemas biológicos dificulta a análise através da utilização de ferramentas computacionais. Essas dificuldades estão relacionadas ao processamento, forma de representação e interpretação dos dados.  Nesse âmbito, a aprendizagem de máquina vem auxiliar no cruzamento de informações e relações oriundas da análise de dados de sistemas biológicos. Atualmente, muitas técnicas e metodologias estão sendo utilizadas em conjunto e dessa forma, problemas mais complexos ganham maior potencial para serem resolvidos. Além disso, o surgimento de supercomputadores vem acrescentar e aumentar a capacidade de exploração e análise dos dados. Uma análise criteriosa se faz necessária toda vez que um novo problema, de cunho biológico, é proposto. Esperamos que essa breve revisão possa contribuir para o entendimento e a resolução desses problemas.

 

Palavras chave: Sistemas biológicos. Aprendizado de máquina. Bioinformática.


Palavras-chave


Sistemas biológicos. Aprendizado de máquina. Bioinformática.

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